A 2024-ben orvosok és AI-szakemberek által alapított GenuForm AI azzal az ambícióval lépett be az ökoszisztémába, hogy javítsa a porcátültetések sikerességét, csökkentse a donorveszteséget, valamint optimalizálja a beavatkozások során felhasznált anyagokat és időt.
A magyar startup technológiája a világhírű ortopédsebész és a mozaikplasztik feltalálója, prof. dr. Hangody László munkásságán alapul:
az mesterséges intelligenciát használ arra, hogy MR-képekből azonosítsa a páciens térdporcát és a donor porcdarab geometriai formáját, segítve a leghatékonyabb beteg-donor párosítást.
A megoldásnak köszönhetően egyetlen porcmintából akár három páciens is elláthatóvá válik, és azok is részesülhetnek térdporcszöveti transzplantációban, akiknek korábban nem jutott volna ehhez megfelelő szövet.
A GenuFormAI eljárásában meglátta a lehetőséget egy befektetői konzorcium is, ami összesen 187 millió forintos pre-seed befektetéssel száll be a startup finanszírozásába. A kört az élettudományi befektetésekre szakosodott Creative Accelerator vezeti,
akihez társbefektetőként csatlakozott a Balogh Petya nevével fémjelzett STRT Holding, valamint a Grok AI-chatbotot fejlesztő x.AI társalapítója, Szegedy Christian is.
Mint azt az ügyletről szóló sajtóközlemény részletezi, a tőkét a GenuForm technológiájának fejlesztésére és terjesztésére szeretné felhasználni. Ennek részeként a budapesti szövetbank ambícionálja a magyar mellett német, holland és angol sebészeti központok pácienseinek kiszolgálását, továbbá a technológia SaaS-platformmá bővítését is annak érdekében, hogy a megoldást kórházak és további szövetbankok is világszerte használhassák.
Ahogyan Szoldán Péter, a GenuForm AI alapító-ügyvezetője hozzátette: „A szövetbank még idén elkezdi tevékenységét, ezután a szükséges európai uniós engedélyek megszerzése következik”.
NYITÓKÉP: Szoldán Péter, a GenuForm AI alapító-ügyvezetője a 2024. évi Digital Health Summit-on, ahol a startup elnyerte „a legjobb digitális terápiás megoldás” fejlesztéséért járó díjat. Forrás: GenuForm AI / LinkedIn
